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物理的に機器や装置からデジタルデータが生成される工場の内は大まかに”エッジ領域”、工場の外でデータ管理するエリアはクラウドやフォグなどの”IT領域”として分けられます。製造業向けAIは、ソリューションのための“機能”としてリアルタイムにエッジ領域で解析する場合と大量のデータの一部をIT領域で解析する方法の両方に提供されます。
リアルタイムに機器同士でやりとりするデータは処理が大量になるためネットにはつながらずに工場のなかのエッジ領域で動作します。AIは例えば研磨工程でトルク値を測りながら均一な研磨をする場合はリアルタイムでのAI技術「Alliom（アリオム）」のデータ処理がエッジ上で行われます。
一方、それらの制御に関する分析／解析や生産状況をデータ管理する生産管理システム（MES）はクラウドなどIT領域で行われます。例えば稼働のビッグデータなどをAIで分析するさいや、生産されたものの良否判定の分析などの場合は、IT領域で行われます。
つまり、AIは領域ではなく、データの何を学習させたいかによって最適なAI機能を選択します。当社では製造業のお客さまにいずれの領域においてもAIでのソリューション提案を行っています。
